数据框df_biodiv含有Year、Area和CropName列定义向量列vanishvarity等于按Year和CropName分组连续3年总Area小于10的CropName数量

可以使用dplyr包进行操作，代码如下：

library(dplyr)

vanishvarity <- df_biodiv %>%
  group_by(Year, CropName) %>%
  summarize(total_area = sum(Area)) %>%
  arrange(Year, CropName) %>%
  mutate(three_year_total = total_area + lead(total_area, 1) + lead(total_area, 2)) %>%
  filter(three_year_total < 10) %>%
  group_by(Year) %>%
  summarize(num_vanished = n())

首先，使用group_by函数按Year和CropName分组，然后使用summarize函数计算每个组的总Area。接着，使用arrange函数按Year和CropName排序，并使用mutate函数创建一个新的列three_year_total，表示该CropName在当前年份及后两年的总Area。然后，使用filter函数筛选出three_year_total小于10的组，即连续3年总Area小于10的CropName。最后，使用group_by和summarize函数对每个Year计算筛选后的组数，即num_vanished