什么是数据清洗

数据清洗是指通过对数据进行筛选、转换、修复、去重等操作，使得数据更加规范、准确、完整、可用，以提高数据质量和有效性的过程。数据清洗可以有效地避免数据分析和决策时出现偏差和误差，保证数据的可靠性和可用性。常见的数据清洗包括去除异常值、填充缺失值、去重、格式转换等。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/dsSK 著作权归作者所有。请勿转载和采集!