conda install tensorflow==140安装后怎样使用

安装完TensorFlow 1.4.0后，可以通过以下步骤使用它：

1. 打开命令行或终端窗口，进入Python环境或虚拟环境。

2. 导入TensorFlow库：

import tensorflow as tf

3. 创建一个TensorFlow会话（session）：

sess = tf.Session()

4. 在会话中定义TensorFlow计算图（graph）和操作（operation）：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)

这里定义了一个简单的线性模型，用于分类MNIST手写数字数据集。

5. 初始化所有变量：

sess.run(tf.global_variables_initializer())

6. 运行操作：

result = sess.run(y, feed_dict={x: input_data})

这里的input_data是一个输入数据的占位符，可以通过feed_dict参数传入真实的数据。

7. 关闭会话：

sess.close()

如果不想手动关闭会话，可以使用with语句自动关闭：

with tf.Session() as sess:
    # 执行操作

以上是使用TensorFlow 1.4.0的基本流程，具体的使用方式会根据实际的应用场景有所差异