遥感地图的数学基础是什么

遥感地图的数学基础包括以下几个方面：

1. 数学模型：遥感地图的制作离不开数学模型的建立，例如数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等。

2. 数字图像处理：遥感图像是数字图像，需要进行数字图像处理，包括图像增强、图像分类、图像分割等。

3. 空间分析：遥感地图是空间信息的表达，需要进行空间分析，包括地理信息系统（GIS）的分析方法等。

4. 统计分析：遥感图像的像元是统计学上的随机变量，需要进行统计分析，例如图像分类中的最大似然分类、支持向量机分类等。

5. 人工智能：近年来，人工智能在遥感图像处理中得到广泛应用，例如深度学习在图像分类、目标检测等方面的应用。