请解释这段代码from scipycluster import hierarchydist = hierarchydistancepdistdf_2 #计算距离矩阵linkage = hierarchylinkagedist method=ward metric=cosine #聚类步骤存储cutoff = 5 # 控制类别数目为5clusters = hierarchyfclusterlin

这段代码使用了scipy库中的层次聚类方法进行聚类分析。首先，计算了一个距离矩阵，使用的是pdist函数，它可以计算任意两个样本之间的距离。然后，使用linkage函数进行聚类步骤的存储，这里使用的是ward方法和cosine距离度量。接着，设定了一个cutoff值，表示控制类别数目为5。最后，使用fcluster函数进行聚类，并绘制了一个树状图，使用的是dendrogram函数。