Python 合并多个 Excel 文件的学生姓名数据

你可以使用 Python 的'pandas'库来实现将多个 Excel 文件中的学生姓名整合到一个 Excel 文件的一个列中的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有 Excel 文件的文件路径
excel_files = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')

# 创建空的 DataFrame，用于保存学生姓名
df_merged = pd.DataFrame()

# 读取每个 Excel 文件，提取学生姓名，然后合并到 df_merged 中
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    df_merged = pd.concat([df_merged, df['学生姓名']], axis=0)

# 将学生姓名保存到新的 Excel 文件中
df_merged.to_excel('path/to/output/merged.xlsx', index=False)

在这个示例中，你需要将'path/to/excel/files/'替换为你实际存放 Excel 文件的路径。代码会读取指定路径下的所有 Excel 文件，并将学生姓名这一列提取出来，然后通过'concat'函数将每个 Excel 文件的学生姓名合并到'df_merged'中。最后，将'df_merged'保存到一个新的 Excel 文件中，路径为'path/to/output/merged.xlsx'。

注意，你需要在运行代码之前确保已经安装了'pandas'库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

另外，还需要根据实际情况调整代码中的列名和路径。希望这可以帮助到你整合多个 Excel 文件的学生姓名数据。