什么是自回归语言模型？

自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种基于概率的自然语言处理模型，用于对文本序列进行建模和预测。它的主要思想是，根据上下文序列中的单词出现的概率来预测下一个单词的出现概率。自回归语言模型通常使用循环神经网络（Recurrent Neural Network）来实现，将先前的单词作为输入，通过网络计算得到下一个单词的概率分布。自回归语言模型在自然语言处理中被广泛应用，如语音识别、机器翻译、文本生成等领域。