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1 使用Python的pandas库读取Excel文件并使用jieba库对content列进行分词。2 使用正则表达式对分词结果进行数据预处理例如去除标点符号、数字等。3 使用同义词库对分词结果进行同义词合并。4 使用gensim库进行LDA主题建模计算主题一致性和主题困惑度。5 使用matplotlib库绘制主题一致性和困惑度折线图。6 使用gensim库获取每个主题下的关键文档和关键主题以及主

  • 日期: 2027-09-01
  • 标签: 科技
  1. 根据主题关键词和关键文档,生成主题摘要,帮助用户快速了解每个主题的内容。
  2. 将主题摘要结果保存为Excel文件,方便用户查阅和分析。
  3. 实现基于用户需求的主题推荐功能,根据用户输入的关键词,推荐与之相关的主题和文档。
1 使用Python的pandas库读取Excel文件并使用jieba库对content列进行分词。2 使用正则表达式对分词结果进行数据预处理例如去除标点符号、数字等。3 使用同义词库对分词结果进行同义词合并。4 使用gensim库进行LDA主题建模计算主题一致性和主题困惑度。5 使用matplotlib库绘制主题一致性和困惑度折线图。6 使用gensim库获取每个主题下的关键文档和关键主题以及主

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