elasticsearch 核心概念

索引（Index）：Elasticsearch 中的索引类似于关系型数据库中的数据库，它是一种存储数据的逻辑容器。
类型（Type）：每个索引都可以定义一个或多个类型，类型是索引的逻辑子集，用于组织和分组数据。
文档（Document）：在 Elasticsearch 中，文档是最小的单位，它是一个 JSON 格式的数据对象，存储在索引中。
映射（Mapping）：映射是定义文档中字段的类型和属性的过程，它类似于关系型数据库中的表结构定义，可以用于优化搜索和聚合操作。
分片（Shard）：为了支持大规模数据存储和高并发查询，Elasticsearch 将索引拆分成多个分片，每个分片可以存储一部分数据。
副本（Replica）：Elasticsearch 支持为每个分片创建多个副本，以提高数据可用性和查询性能。
节点（Node）：Elasticsearch 节点是一个运行 Elasticsearch 服务的实例，每个节点可以运行在单独的服务器或虚拟机上。
集群（Cluster）：Elasticsearch 集群由多个节点组成，它们可以协同工作，共同处理数据和查询请求。集群也提供了数据分布、负载均衡、容错和自动扩展等功能。
搜索（Search）：Elasticsearch 提供了丰富的搜索功能，包括全文搜索、过滤、聚合、排序、分页和高亮等。
分析（Analysis）：Elasticsearch 支持对文本数据进行分析和处理，包括分词、过滤、同义词处理、大小写转换等