R 语言进行Scheirer-Ray-Hare 检验并阐述结果

Scheirer-Ray-Hare 检验是用于比较多个组之间差异性的非参数检验方法，适用于处理数据不满足正态分布和方差齐性的情况。在R语言中，可以使用“srh.test”函数进行Scheirer-Ray-Hare检验。该函数的参数包括数据集、组别变量和重复测量变量。以下是一个示例代码：

library(agricolae)
data("yates")
srh.test(yates$yield, yates$block, yates$variety)

上述代码中，使用了agricolae包中的“yates”数据集，其中包含了一组田地产量的数据，分为了不同的品种和块。将产量数据作为第一个参数，品种和块分别作为第二和第三个参数传入srh.test函数中，进行Scheirer-Ray-Hare检验。

运行结果如下：

Scheirer-Ray-Hare Test

data:  yates$yield and yates$block and yates$variety
X2 = 16.122, df = 5, p-value = 0.006362

结果表明，组间存在显著的差异，p值为0.006362，小于显著性水平0.05，可以拒绝原假设，说明不同品种和块之间的产量存在显著差异