这段代码有什么可以优化的嘛？class LeNetnnModule def __init__self superLeNetself__init__ selfconv1 = nnSequential nnConv2din_channels=1out_channels=6kernel_size=11stride=1padding=5

使用nn.Sequential()可以简化代码，可以将每个卷积层和池化层放在一个Sequential()中，使代码更加简洁。

可以使用nn.MaxPool2d()代替nn.AvgPool2d()来增加网络的准确性。

可以使用更好的权重初始化方法，如Xavier或He初始化。

可以尝试使用更深的网络结构，如ResNet或VGG，来提高模型的性能。

可以尝试使用不同的优化器，如Adam或Adagrad，来提高模型的性能。

可以使用学习率调度器来调整学习率，以提高模型的收敛速度和性能。