灵敏度分析调整参数需不需要实际数据支撑？为什么？

灵敏度分析是通过改变模型参数的值来观察模型结果的变化情况，这种分析的目的是确定模型的参数对结果的影响程度，以便为决策提供更准确的信息。因此，灵敏度分析需要实际数据支撑。

实际数据是灵敏度分析的基础，因为模型的参数是基于实际数据进行估计的。如果没有实际数据支撑，模型的参数就没有任何意义，灵敏度分析也就无从谈起。

另外，实际数据还可以用来验证模型的可靠性和准确性。通过与实际数据进行比较，可以确定模型的优点和缺陷，从而对模型进行改进和优化，提高模型的预测能力和可信度。

因此，灵敏度分析需要实际数据支撑，只有在实际数据的基础上进行分析，才能得出准确可靠的结论，为决策提供更有用的信息。