用matlab编程实现读入两幅图像在小波域对两幅图像进行融合。要求低频系数取平均值融合高频系数取最大值融合。

以下是一个简单的实现：

% 读入两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
img1 = rgb2gray(img1);
img2 = rgb2gray(img2);

% 将图像分解为四个子带
[LL1, LH1, HL1, HH1] = dwt2(img1, 'haar');
[LL2, LH2, HL2, HH2] = dwt2(img2, 'haar');

% 低频系数取平均值融合
LL = (LL1 + LL2) / 2;

% 高频系数取最大值融合
LH = max(LH1, LH2);
HL = max(HL1, HL2);
HH = max(HH1, HH2);

% 重新合并子带
img_fused = idwt2(LL, LH, HL, HH, 'haar');

% 显示融合后的图像
imshow(img_fused);

需要注意的是，这里使用了haar小波进行分解和重构，也可以使用其他小波进行处理。此外，如果原始图像的大小不是2的幂次方，可以通过补0或裁剪来使其大小符合要求