解决Python中'bitwise_xor'错误：数据类型不匹配

在使用NumPy进行图像加密时，你可能会遇到 TypeError: ufunc 'bitwise_xor' not supported for the input types 错误。 这通常是由于输入数组 resized_image 和 key 的数据类型不匹配造成的。bitwise_xor 函数需要输入数组具有相同的数据类型，例如 np.uint8。

以下是解决此问题的步骤以及修改后的代码：

1. 识别错误：

错误信息 TypeError: ufunc 'bitwise_xor' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 表明 bitwise_xor 函数无法处理当前的数据类型组合。

2. 理解原因：

出现此错误的原因是 resized_image 和 key 数组的数据类型不同。bitwise_xor 要求输入具有相同的数据类型，通常是用于表示像素数据的无符号8位整数 (np.uint8)。

3. 实施解决方案：

为了解决此问题，需要在执行异或运算之前将 resized_image 和 key 数组的数据类型转换为 np.uint8：pythonimport numpy as npfrom scipy.integrate import solve_ivpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image

... (之前的代码保持不变) ...

将数据类型转换为uint8resized_image = resized_image.astype(np.uint8)key = key.astype(np.uint8)

加密图像encrypted_image = np.bitwise_xor(resized_image, key)

... (之后的代码保持不变) ...

4. 验证结果：

修改代码后，再次运行脚本。应该能够成功执行异或运算并生成加密图像，而不会出现 TypeError。

其他建议：

• 在进行任何图像处理操作之前，始终检查数组的数据类型。* 使用 astype() 方法进行显式类型转换，以确保数据类型兼容性。* 如果图像像素值超出0到255的范围，请使用适当的数据缩放或调整来确保它们在 np.uint8 数据类型的有效范围内。

通过遵循这些步骤，你可以解决 'bitwise_xor' 错误并成功执行图像加密。记住，始终仔细检查数据类型并在必要时进行类型转换以确保代码的正确性和可靠性。