R-CNN将AlexNet与选择性搜索算法8相结合先提取可能包含目标物体的区域候选框将候选区域放缩进行特征提取再通过SVM对特征进行分类使用非极大值抑制Non-maximum suppression9筛选候选框最后采用边界框回归Boundary box regression得到检测结果。R-CNN较传统算法有所改进但算力复杂效率低；换一种说法

R-CNN使用了AlexNet和选择性搜索算法相结合的方式来进行目标检测，先提取可能包含目标物体的区域候选框，再对候选区域进行特征提取，使用SVM进行分类，最后使用非极大值抑制和边界框回归得到检测结果。虽然R-CNN相比传统算法有所改进，但其计算量较大，效率较低。

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