import pandas as pd from sklearnmodel_selection import train_test_split from sklearnlinear_model import LogisticRegression from sklearnmetrics import roc_auc_score # 读取数据 data = pdread_csv题目2训练数据txt
可以在创建LogisticRegression对象时，通过传递参数来指定迭代次数。例如，可以将代码修改为：
model = LogisticRegression(max_iter=1000)
其中max_iter参数表示最大迭代次数，这里设置为1000次。可以根据需要调整此参数的值。
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