import pandas as pd from sklearnmodel_selection import train_test_split from sklearnlinear_model import LogisticRegression from sklearnmetrics import roc_auc_score # 读取数据 data = pdread_csv题目2训练数据txt h

这个警告表明模型的训练没有收敛，可能需要增加迭代次数或者使用其他的求解器。可以尝试以下方法：

1. 增加迭代次数

可以尝试增加迭代次数，例如将LogisticRegression()函数中的max_iter参数值设置为一个更大的数值，例如1000或者更大的数值。

2. 更换求解器

可以尝试更换求解器，例如把LogisticRegression()函数中的solver参数设置为其他求解器，例如'liblinear'或者'sag'。

3. 数据归一化

如果数据范围差异较大，可能需要对数据进行归一化处理，例如使用sklearn.preprocessing中的MinMaxScaler或者StandardScaler进行数据归一化。

4. 减小正则化系数

可以尝试减小正则化系数C的值，例如将LogisticRegression()函数中的C参数值设置为一个更小的数值，例如0.1或者更小的数值。