数据框dat含有特征特性为字符串、品种名称、品种来源、产量表现列现利用pandas增加新列种植类型提取特征特性里的‘春’、‘夏’、‘秋’字符返回给种植类型不存在返回NA同时存在多个均返回

可以使用str.contains()方法和正则表达式来提取特征特性中的‘春’、‘夏’、‘秋’字符，然后将结果赋值给新列“种植类型”。如果没有匹配到，则返回“NA”。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
dat = pd.DataFrame({'特性特征': ['春季、耐旱', '夏季、抗病', '秋季、抗虫', '旱季、抗病', '抗旱', '抗虫'],
                    '品种名称': ['品种1', '品种2', '品种3', '品种4', '品种5', '品种6'],
                    '品种来源': ['来源1', '来源2', '来源3', '来源4', '来源5', '来源6'],
                    '产量表现': [100, 120, 150, 80, 90, 110]})

# 提取特征特性中的“春”、“夏”、“秋”字符
dat['种植类型'] = dat['特性特征'].str.extract('(春|夏|秋)', expand=False)

# 没有匹配到的数据返回“NA”
dat['种植类型'].fillna('NA', inplace=True)

print(dat)

输出结果如下：

  特性特征 品种名称 品种来源  产量表现 种植类型
0  春季、耐旱  品种1  来源1   100     春
1  夏季、抗病  品种2  来源2   120     夏
2  秋季、抗虫  品种3  来源3   150     秋
3  旱季、抗病  品种4  来源4   80      NA
4     抗旱  品种5  来源5   90      NA
5     抗虫  品种6  来源6   110     NA

可以看到，新列“种植类型”中提取出了特征特性中包含的“春”、“夏”、“秋”字符，没有匹配到的数据则返回“NA”