步骤:

  1. 导入pandas库
  2. 读取数据文件
  3. 删除“序号”列
  4. 将行索引指定为1开头的阿拉伯数字
  5. 指定列索引为日期、影片名称、上映日期、平均票价、当月票房(万)、月内天数、场均人次、口碑指数、月度占比(%)、排名、类型
  6. 输出结果

完整的python代码:

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_excel('电影月度榜单.xlsx')

# 删除“序号”列
data = data.drop('序号', axis=1)

# 将行索引指定为1开头的阿拉伯数字
data.index = range(1, len(data) + 1)

# 指定列索引
data.columns = ['日期', '影片名称', '上映日期', '平均票价', '当月票房(万)', '月内天数', '场均人次', '口碑指数', '月度占比(%)', '排名', '类型']

# 输出结果
print(data)
读取名为电影月度榜单、格式为xlsx的数据文件将序号列删除将行索引指定为1开头的阿拉伯数字列索引依次指定为日期、影片名称、上映日期、平均票价、当月票房万、月内天数、场均人次、口碑指数、月度占比、排名、类型相应的python步骤和完整的python代码

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