论文中数据整理这一部分应该怎么写

在论文中，数据整理部分应该包含以下内容：

1. 数据来源：说明数据来自何处，例如实验、调查、文献等。

2. 数据筛选：描述对原始数据进行筛选的方法和标准，如去除异常值、缺失值处理等。

3. 数据处理：说明对数据进行处理的方法和步骤，如数据清洗、变量转换、归一化等。

4. 数据分析：描述对数据进行统计分析的方法和步骤，如描述统计、t检验、方差分析等。

5. 结果呈现：呈现数据分析结果，如表格、图表、描述性统计量等。

6. 数据讨论：分析数据整理和分析过程中的问题、限制和不确定性，并讨论对研究结论的影响。

7. 数据质量：评价数据整理和分析的质量，如数据可靠性、有效性、准确性等。

在写作时，应该清晰地描述每个步骤的方法和步骤，以便读者能够理解数据整理和分析的详细过程。同时，应该引用适当的文献和数据来源，以支持数据整理和分析的可靠性和有效性。