给定数据集 $(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)$,线性回归方程为 $y = \beta_0 + \beta_1 x$,其中 $\beta_0$ 和 $\beta_1$ 是待求的参数。

首先,计算样本均值:

$$\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i$$

$$\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} y_i$$

然后,计算样本协方差和样本方差:

$$S_{xy} = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$$

$$S_{x}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$$

最后,求解参数:

$$\beta_1 = \frac{S_{xy}}{S_{x}^2}$$

$$\beta_0 = \bar{y} - \beta_1 \bar{x}$$

其中,$\beta_1$ 是斜率,$\beta_0$ 是截距。

在Excel中,可以使用以下函数进行计算:

  • 样本均值:AVERAGE
  • 样本协方差:COVAR
  • 样本方差:VAR.S
  • 求解参数:使用上述公式,将函数嵌套在公式中即可
线性回归方程对各个参数求解公式用excel可以计算

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