Pandas 某列去重：使用 drop_duplicates() 方法

要在 Pandas 中对某列进行去重，可以使用 'drop_duplicates()' 方法。这个方法会返回一个新的 DataFrame，其中包含指定列的唯一值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的 DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对 col1 列进行去重
df_unique = df['col1'].drop_duplicates()

print(df_unique)

输出结果为：

0    1
1    2
3    3
4    4
6    5
Name: col1, dtype: int64

在这个示例中，我们创建了一个包含重复值的 DataFrame，并使用 'drop_duplicates()' 方法对 'col1' 列进行去重。最后，打印出去重后的结果。

注意：'drop_duplicates()' 方法默认会保留第一个出现的唯一值，如果想要保留最后一个出现的唯一值，可以使用 'keep='last'' 参数。