稳健性检验时为什么要改变原有的被解释变量
稳健性检验是为了检验模型对异常值或极端值的敏感程度，因此需要改变原有的被解释变量，即添加或删除一些异常值或极端值，以模拟真实世界中可能存在的数据异常情况。通过检验模型在此类情况下的表现，可以更好地评估模型的稳健性和鲁棒性，从而提高模型的预测准确性和可靠性。
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稳健性检验是为了检验模型对异常值或极端值的敏感程度，因此需要改变原有的被解释变量，即添加或删除一些异常值或极端值，以模拟真实世界中可能存在的数据异常情况。通过检验模型在此类情况下的表现，可以更好地评估模型的稳健性和鲁棒性，从而提高模型的预测准确性和可靠性。
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