想要批量纠正tif文件歪斜情况请用python实现给出代码。

以下是使用Python批量纠正tif文件歪斜情况的示例代码：

import os
from PIL import Image

# 定义纠正函数
def correct_skew(image_path):
    image = Image.open(image_path)
    # 将图像转为灰度图
    gray = image.convert('L')
    # 对图像进行二值化处理
    bw = gray.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
    # 获取图像的边缘信息
    edges = bw.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    # 获取边缘的直线信息
    lines = cv2.HoughLinesP(np.array(edges), 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)[0]
    # 计算边缘直线的平均角度
    angles = []
    for line in lines:
        x1, y1, x2, y2 = line
        angle = math.atan2(y2 - y1, x2 - x1) * 180 / np.pi
        angles.append(angle)
    angle = np.median(angles)
    # 旋转图像
    rotated = image.rotate(angle, expand=True)
    # 保存旋转后的图像
    rotated.save(image_path)

# 遍历文件夹中的tif文件并纠正
folder_path = '/path/to/folder'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.tif'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        correct_skew(file_path)

这里使用了Pillow库来处理图像，通过将图像转为灰度图、进行二值化处理、获取边缘信息、获取边缘直线信息、计算边缘直线的平均角度、旋转图像等步骤来纠正tif文件的歪斜情况。遍历文件夹中的tif文件并调用纠正函数来批量处理