医学统计学里各种检验方式的适用情况

医学统计学中，各种检验方式的适用情况如下：

1. t检验：适用于两组样本的均值比较，且样本服从正态分布。

2. 方差分析（ANOVA）：适用于多组样本的均值比较，且样本服从正态分布。

3. 卡方检验：适用于两组或多组分类变量的比较，且样本数量足够大。

4. 相关分析：适用于两个连续变量之间的关系分析。

5. 回归分析：适用于探讨一个或多个自变量与一个连续因变量之间的关系。

6. 生存分析：适用于研究时间至某个事件发生的概率，如生存率、复发率等。

7. ROC曲线分析：适用于评估某个连续变量对二分类结果的预测能力。

总之，不同的检验方法适用于不同的数据类型和分析目的，需要根据具体情况选择合适的方法。