用matlab计算俩个矩阵之间的欧氏距离

假设有两个矩阵A和B，其中A有m行n列，B有p行q列。则它们之间的欧氏距离可以通过以下matlab代码计算：

% 输入矩阵A和B
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [9 8 7; 6 5 4];

% 计算A和B的行向量范数平方
norm_A = sum(A.^2, 2);
norm_B = sum(B.^2, 2);

% 计算A和B的内积
inner_prod = A * B';

% 计算欧氏距离
dist = sqrt(bsxfun(@plus, norm_A, bsxfun(@minus, norm_B', 2 * inner_prod)));

代码解释：

• 第1行和第2行分别定义了矩阵A和B；
• 第5行和第6行分别计算了矩阵A和B的行向量范数平方，即A和B每一行元素的平方和；
• 第8行计算了矩阵A和B的内积，即A的每一行和B的每一行的点积；
• 第10行使用了bsxfun函数进行矩阵运算，具体地，先将norm_A和norm_B'扩展为m×q的矩阵和q×m的矩阵，然后对它们进行加法和减法，得到一个m×q的矩阵，再加上2×inner_prod，得到一个m×q的矩阵，最后对每个元素开方，得到欧氏距离矩阵dist