时间序列分析

时间序列分析是一种统计学方法，用于研究时间序列数据的性质、结构、趋势和周期性等特征。时间序列是一组按照时间顺序排列的数据，如股票价格、气温、销售量等。时间序列分析的目的是通过统计学方法，建立时间序列模型，预测未来的趋势和变化。常用的时间序列分析方法包括时间序列图、自相关函数、平稳性检验、季节性分析、ARIMA模型等。时间序列分析广泛应用于经济学、金融学、气象学、工程学等领域。