核密度估计：非参数方法估计概率密度函数

核密度估计是一种用于估计概率密度函数的非参数方法。它通过在数据点周围放置'核函数'的方式来估计概率密度函数。'核函数'是一个关于原点对称的非负函数，通常是一个概率密度函数，如高斯函数。核密度估计的基本思想是，将每个数据点周围的'核函数'加权平均，得到该点处的概率密度估计值。核密度估计的优点是可以灵活地适应数据的分布情况，不依赖于特定的参数假设。然而，核密度估计的计算复杂度较高，且对'核函数'的选择和带宽参数的设定敏感。