中国工业智能化水平动态演变规律研究：基于2011-2019年281个城市核密度估计

核密度估计是一种用于估计概率密度函数的非参数统计方法。本文使用Matlab软件对2011年至2019年期间中国281个城市的工业智能化水平进行核密度估计，以了解其发展的动态演变规律。

首先，将281个城市的工业智能化水平数据导入Matlab软件中。然后，使用核密度估计函数对这些数据进行处理。核密度估计函数会根据数据的分布情况，估计出每个数据点的概率密度。

在进行核密度估计之前，需要选择合适的核函数和带宽。核函数可以是高斯核函数、矩形核函数等，而带宽则控制了核函数的宽度。选择合适的核函数和带宽可以更准确地估计概率密度函数。

完成核密度估计后，可以绘制出281个城市工业智能化水平的概率密度图。该图可以反映出工业智能化水平在不同城市之间的分布情况。通过观察概率密度图，可以了解工业智能化水平的动态演变规律。

总之，本文使用Matlab软件对2011年至2019年中国281个城市的工业智能化水平进行核密度估计，以了解其发展的动态演变规律。