根据以下内容写一篇500字的摘要：本文的主要目的是基于ArcGIS设计并开发Add-in插件用于计算边境地区传染病的输入压力指数PII。本文的主要研究内容为：基于夜光遥感技术综合利用归一化差异植被指数NDVI、数字高程模型DEM、地名数据、兴趣点POI和COVID- 19 疫情统计数据等信息以科学的方式计算边境地区的传染病的输入压力指数对我国边境地区的传染病输入压力进行定量评价从而为边境地区的传染

本文介绍了基于ArcGIS设计并开发Add-in插件的方法，用于计算边境地区传染病的输入压力指数（PII）。该研究综合利用了夜光遥感技术、归一化差异植被指数（NDVI）、数字高程模型（DEM）、地名数据、兴趣点（POI）和COVID-19疫情统计数据等信息，在科学的方式下对边境地区的传染病的输入压力进行定量评价，从而为边境地区的传染病科学防控提供数据支持。具体实践过程中，首先计算研究区整体的总夜间光照强度（TNLI）和总夜间光照面积（TNLA）的数值变化，对研究区的TNLI和TNLA进行时空分析，探究传染病蔓延对当地人类经济活动造成的影响。其次，在边境线5千米范围内创建一个缓冲区，并计算缓冲区中TNLI和TNLA的数值变化，表征边境线周边地区人类活动的变化情况。最后，结合NDVI、DEM等地理环境信息，可以了解到当地的自然环境条件；结合地名和POI数据，可以了解当地的行政区划、人口分布等信息；结合疫情统计数据，可以获取当地的疫情蔓延情况。在此基础上，建立合理的数据模型，构建边境地区传染病的输入压力指数，并在ArcGIS中实现传染病的输入压力指数的计算。该方法可为传染病科学防控提供数据支持，有助于提高边境地区传染病防控的效率和精度