在金融和经济领域,文本分类是一个重要的任务,需要对大量的相关词汇进行识别和分类。这些词汇包括货币、股票、债券、投资、企业、市场、经济指标等等。此外,还有一些专业术语和缩写,如GDP、CPI、P/E比、EBITDA等,需要进行特殊处理。在进行文本分类任务时,还需要考虑到不同的上下文和语境,以确保正确识别和分类相关词汇。为此,可以利用机器学习算法和自然语言处理技术,如词向量、分词、词性标注等,来提高文本分类的精度和效率。

金融、经济相关词汇有哪些

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