def predict(self, testX): return self.model.predict(testX) ## 预测数据

def evaluate(self, testX, testY):
    return self.model.evaluate(testX, testY)  ## 评估模型

def save_model(self, model_file):
    self.model.save(model_file)  ## 保存模型

def load_model(self, model_file):
    self.model = load_model(model_file)  ## 加载模型
class keras_lstm_model def create_modelself ## 创建网络 clear_session 整体网络样式为 input_ = Input shape=1 5 x = LSTM128 return_sequ

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