分4段重写以下内容：粮情智能监测系统的研宄内容主要分为粮情信息采集和信息管理两大方面。粮情信息采集包括对粮库中的粮仓外温、仓内温度、粮堆温度、粮仓外湿、仓内湿度、粮堆水分、氧气、二氧化碳浓度等参数的数据采集。信息化管理平台包含对采集的粮情数据、相关传感器信息参数、通风设备信息参数．仓储粮的基本信息、本监测系统管理人员的基本信息进行管理。随着科技和信息技术的快速发展传统的手工监测方式己经无法满足社会

粮情智能监测系统主要研究内容分为粮情信息采集和信息管理两个方面。粮情信息采集包括粮仓外温、仓内温度、粮堆温度、粮仓外湿、仓内湿度、粮堆水分、氧气、二氧化碳浓度等参数的数据采集。信息管理包含对采集的粮情数据、相关传感器信息参数、通风设备信息参数、仓储粮的基本信息、本监测系统管理人员的基本信息的管理。
随着科技和信息技术的快速发展，传统的手工监测方式已经无法满足社会发展的实际需求。因此，需要探索更多自动化、智能化的粮食监测方法。远程实时监控和管理粮食仓储环境，提高粮库的自动化和智能化管理程度，现已成为国际上的一个重要研究课题。
粮情监测分为四个发展阶段，依据粮情监控管理发展水平以及其自动化、智能化的程度。我国在无线通信技术、粮情智能监测技术等方面的研究起步较晚，基础设施设备较为简陋，技术水平落后。但随着科技信息技术的快速发展，粮情监测系统的硬件采集设备和上位机软件已经达到了一个较高的水平。
粮情智能监测系统需要综合粮情数据的采集和仓储数据的管理，建立统一的粮食仓储技术体系，便于各级粮食仓储单位协调运作，保证粮食的实际仓储能力和粮食安全状况，节省监测仓储粮食所需的大量人力和财政资源。同时，借助机器智能技术和网络化远程监控手段，粮情监测系统可以不断提高自身的智能化和自动化程度，解决粮食管理问题