克隆巴赫系数：衡量问卷信度的可靠工具

克隆巴赫系数（Cronbach's Alpha）是评估问卷信度常用的统计指标，它反映问卷测量结果的稳定性和一致性程度。克隆巴赫系数由李克朗巴赫（Lee J. Cronbach）于1951年提出，用于衡量问卷内部一致性，即问卷中各项目之间的一致程度。

克隆巴赫系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的信度越高。一般认为，克隆巴赫系数大于0.7表示问卷信度良好，大于0.8表示信度较高，大于0.9表示信度极高。

计算克隆巴赫系数需要进行以下步骤：

1. 将问卷中的项目分为两个或多个互相独立的部分。
2. 计算每个部分的得分，并计算整个问卷的得分。
3. 计算各部分得分与整个问卷得分之间的相关系数。
4. 使用克隆巴赫系数的公式计算问卷的信度。

克隆巴赫系数的计算方法有多种，常用的是基于平均互相关系数的计算方法。该方法将问卷中所有项目之间的相关系数相加，然后除以项目的总数，最后再乘以 (n-1)/n (n为项目总数)，即可得到克隆巴赫系数。

克隆巴赫系数的优点在于可以反映问卷内部一致性，即问卷中各项目之间的一致程度，并能检验问卷中各项目的一致性。然而，克隆巴赫系数也存在一些限制，例如它只能评估问卷内部的一致性，而不能评估问卷的外部一致性，即问卷与其他测量工具的一致性。

总而言之，克隆巴赫系数是评估问卷信度的重要指标，它可以帮助研究者评估问卷测量结果的稳定性和一致性程度，从而提高研究的可靠性和有效性。在设计和分析问卷时，研究者应该重视克隆巴赫系数，并根据具体情况选择合适的计算方法和解释标准。