基于用户数据所采用的个性化推荐策略

1.基于协同过滤的推荐策略：这种策略会根据用户历史行为数据，找到与当前用户行为相似的其他用户，然后根据这些相似用户的行为数据，推荐给当前用户可能感兴趣的物品。

2.基于内容过滤的推荐策略：这种策略会根据用户历史行为和个人信息，找到与其兴趣相关的内容，然后根据这些内容推荐给用户可能感兴趣的物品。

3.基于混合推荐策略：这种策略会综合利用协同过滤和内容过滤的推荐策略，从而提高推荐准确率和覆盖率。

4.基于目标用户群体的推荐策略：这种策略会根据目标用户群体的特征和需求，推荐符合该用户群体的物品。

5.基于实时个性化推荐策略：这种策略会根据用户的实时行为和环境信息，即时推荐符合用户当前需求的物品。