池化的作用：减少网络中的参数计算量从而遏制过拟合；增强网络对输入图像中的小变形、扭曲、平移的鲁棒性输入里的微 小扭曲不会改变池化输出——因为我们在局部邻域已经取了最大值 平均值帮助我们获得不因尺寸而改变的等效图片表征。换个说法
，池化可以将输入图像的不同尺寸的特征提取出来，从而获得更为稳定的特征表示。
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，池化可以将输入图像的不同尺寸的特征提取出来，从而获得更为稳定的特征表示。
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