使用Excel进行计算和分析:

  1. 打开Excel并导入股票数据表格。
  2. 在表格中添加“2日线”、“5日线”、“25日线”、“100日线”四列。
  3. 分别在每个列中计算对应的均线值。例如,在“2日线”列中,第二行的均线值为该行数据和前一行数据的平均值。
  4. 添加一列“多头排列”,使用IF函数判断四个均线值是否按照2日线 < 5日线 < 25日线 < 100日线的顺序排列。如果是,该行数据为“多头排列”,否则为“非多头排列”。
  5. 使用筛选功能,筛选出“多头排列”列中所有的“多头排列”数据。
  6. 查看每个“多头排列”数据所对应的日期,即为出现“2日线5日线25日线100日线均线多头排列”的时间点。

使用Python进行计算和分析:

  1. 使用pandas库导入股票数据表格。
  2. 使用rolling函数计算2日线、5日线、25日线、100日线四个均线值。
  3. 创建一个新的列“多头排列”,使用apply函数判断四个均线值是否按照2日线 < 5日线 < 25日线 < 100日线的顺序排列。如果是,该行数据为“多头排列”,否则为“非多头排列”。
  4. 使用query函数筛选出“多头排列”列中所有的“多头排列”数据。
  5. 查看每个“多头排列”数据所对应的日期,即为出现“2日线5日线25日线100日线均线多头排列”的时间点
怎么使用Excel或Python等工具进行计算和分析查找出出现2日线5日线25日线100日线均线多头排列的时间点

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