Gephi软件中12种布局算法地简要介绍

Fruchterman-Reingold布局算法：基于物理模拟的力导向布局算法，用于展示大型、稀疏的网络。
Kamada-Kawai布局算法：基于节点之间的最短路径长度的布局算法，可用于展示中等大小和密度的网络。
Circular布局算法：将节点等距分布在一个圆形周围，适用于展示小型、密集的网络。
Force Atlas布局算法：基于力导向的布局算法，适用于展示大型、稠密的网络。
Yifan Hu布局算法：基于多维缩放的布局算法，适用于展示大型、稠密的网络。
OpenOrd布局算法：基于多层次的力导向布局算法，适用于展示大型、稠密的网络。
Grid布局算法：将节点等距分布在一个网格中，适用于展示小型、密集的网络。
Random Walk布局算法：基于随机游走的布局算法，适用于展示大型、稀疏的网络。
Fractal布局算法：基于分形的布局算法，适用于展示大型、稀疏的网络。
Label Propagation布局算法：基于标签传播的布局算法，适用于展示中等大小和密度的网络。
Eigenvector布局算法：基于特征向量的布局算法，适用于展示中等大小和密度的网络。
Geo布局算法：基于地理位置信息的布局算法，适用于展示地图或地理信息相关的网络