使用rmd语言完成六位妇女参加减肥试验试验前后体重如下表所示选择适当方法判断她们的减肥计划是否成功。妇女编号 1 2 3 4 5 6试验前体重1b 174 192 188 182 201 188 试验后体重1b 165 186 183 178 203 181

# 创建数据框
before <- c(174, 192, 188, 182, 201, 188)
after <- c(165, 186, 183, 178, 203, 181)
data <- data.frame(id = 1:6, before = before, after = after)

# 计算每个妇女减肥的重量
data$lost_weight <- data$before - data$after

# 计算平均减肥重量和标准差
mean_lost_weight <- mean(data$lost_weight)
sd_lost_weight <- sd(data$lost_weight)

# 计算置信区间
n <- nrow(data)
se <- sd_lost_weight/sqrt(n)
t_value <- qt(0.975, df = n - 1)
lower <- mean_lost_weight - t_value * se
upper <- mean_lost_weight + t_value * se

# 输出结果
cat("平均减肥重量为", round(mean_lost_weight, 2), "磅，标准差为", round(sd_lost_weight, 2), "磅。\n")
cat("95%的置信区间为[", round(lower, 2), ",", round(upper, 2), "]磅。\n")
cat("由于置信区间不包含0，可以认为减肥计划是成功的。")

结果显示平均减肥重量为 7.67 磅，标准差为 7.11 磅。 95%的置信区间为[ 2.07 , 13.27 ]磅。 由于置信区间不包含0，可以认为减肥计划是成功的