Python 随机数据生成、文件读写与处理 - 代码示例与分析

以下代码使用 Python 实现随机数据生成、文件读写和数据处理，并提供详细的分析过程。

import random

# 生成随机数据
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 将数据写入文件
with open('data.txt', 'w') as file:
    for num in data:
        file.write(str(num) + '\n')

# 从文件中读取数据并进行处理
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 读取数据
    lines = file.readlines()

    # 处理数据
    result = []
    for line in lines:
        num = int(line.strip())
        result.append(num * 2)

    # 输出结果
    for num in result:
        print(num)

代码分析:

1. 导入 random 模块: 用于生成随机数。
2. 生成随机数据: 使用列表推导式生成包含 10 个随机整数的列表 data，每个整数介于 1 到 100 之间。
3. 写入数据到文件:
   • 打开文件 data.txt，使用 'w' 模式写入数据。
   • 循环遍历 data 列表，将每个随机数转换为字符串并写入文件中，同时在每个数字后面添加换行符。
4. 读取数据并处理:
   • 打开文件 data.txt，使用 'r' 模式读取数据。
   • 使用 readlines() 方法读取文件的所有行，并将结果存储在列表 lines 中。
   • 创建一个空列表 result，用于存储处理后的数据。
   • 循环遍历 lines 列表中的每一行，使用 strip() 方法去除行尾的换行符，并使用 int() 函数将字符串转换为整数。
   • 将转换后的整数乘以 2，并将结果添加到 result 列表中。
5. 输出结果: 遍历 result 列表，输出处理后的数据。

该代码演示了使用 Python 生成随机数据、将数据写入文件、从文件读取数据并进行处理的完整流程。它提供了清晰的代码注释，便于理解每个步骤的具体功能。