协同过滤Collaborative Filtering推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。所谓协同过滤基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品基于对用户历史行为数据的挖掘发现用户的喜好偏向并预测用户可能喜好的产品进行推荐一般是仅仅基于用户的行为数据评价、购买、下载等而不依赖于项的任何附加信息物品自身特征或者用户的任何附加信息年龄性别等。将上面这段文字降重

协同过滤是常用的推荐算法，基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。通常只依赖于用户的行为数据，而不依赖于物品或用户的任何附加信息。

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