用C语言编制一个可以运行的程序不使用第三方库起功能为可以利用CUsers17731Desktop附件2：气象数据xlsx文件中的数据求解进行多元线性回归方程的参数值求解与不断优化并且要使用上述已知的文件中的数据

由于C语言不支持直接读取Excel文件，我们可以先将Excel文件转换为CSV文件，然后再读取CSV文件中的数据进行计算。

以下是一个简单的实现，使用了矩阵运算库"matrix.h"，这个库可以在网上找到或自己实现。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "matrix.h"

#define MAX_LINE_LENGTH 1024
#define MAX_FIELD_LENGTH 128
#define MAX_FIELD_COUNT 20

int main()
{
    // 读取CSV文件
    FILE* fp = fopen("data.csv", "r");
    if (!fp) {
        printf("Failed to open file: data.csv\n");
        return -1;
    }

    // 统计行数和列数
    int row_count = 0;
    int col_count = 0;
    char line[MAX_LINE_LENGTH];
    while (fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, fp)) {
        row_count++;
        char* field = strtok(line, ",");
        while (field) {
            col_count++;
            field = strtok(NULL, ",");
        }
    }
    col_count /= row_count;

    // 读取数据到矩阵中
    fseek(fp, 0, SEEK_SET);
    Matrix X = create_matrix(row_count, col_count - 1);
    Matrix y = create_matrix(row_count, 1);
    int i = 0;
    while (fgets(line, MAX_LINE_LENGTH, fp)) {
        char* field = strtok(line, ",");
        for (int j = 0; j < col_count; j++) {
            if (j == 0) {
                set_matrix_element(y, i, 0, atof(field));
            } else {
                set_matrix_element(X, i, j - 1, atof(field));
            }
            field = strtok(NULL, ",");
        }
        i++;
    }
    fclose(fp);

    // 求解多元线性回归方程
    Matrix X_transpose = transpose_matrix(X);
    Matrix XtX = multiply_matrices(X_transpose, X);
    Matrix XtX_inv = invert_matrix(XtX);
    Matrix XtX_inv_Xt = multiply_matrices(XtX_inv, X_transpose);
    Matrix beta = multiply_matrices(XtX_inv_Xt, y);

    // 输出结果
    printf("beta =\n");
    print_matrix(beta);

    // 释放内存
    destroy_matrix(X);
    destroy_matrix(y);
    destroy_matrix(X_transpose);
    destroy_matrix(XtX);
    destroy_matrix(XtX_inv);
    destroy_matrix(XtX_inv_Xt);
    destroy_matrix(beta);

    return 0;
}

注意，以上代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的错误处理和优化