信息可视化的分类方式因研究对象、应用领域等而异。根据武汉大学信息资源研究中心的刘玮等学者的研究,信息可视化可大致分为以下几类:

  1. 一维信息可视化:主要针对线性信息,如文本或数字等进行可视化表达。这种方式可以避免文字处理工作,节省用户的脑力劳动,并有助于文献信息的检索和知识挖掘。

  2. 二维信息可视化:包含两个主要属性的信息,如地理信息系统(GIS)。主要应用于区域规划、交通管理、气象预报、健康和普查数据等领域。

  3. 三维信息可视化:主要应用于建筑和医学领域,以及科学计算可视化。QuickTime-VR技术和数字化图像技术通常用于创建和描述现实的三维信息。虚拟的三维信息比真实空间更实用和高效。

  4. 多维信息可视化:超过三个属性的信息。典型的例子是马里兰大学人机交互实验室开发的动态查询框架结构,如Home Finder提供多维房屋数据的可视化。用户移动相关属性对应的滑块,如卧室数量、位置、价位等,查询结果动态更新。但实际上多维信息可视化最终还是在二维或三维空间内实现,因为现有技术很难直接表示多维信息,人们也难以想象多维空间。


原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/czTF 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录