根据研究对象、应用领域等的不同信息可视化的分类也各有不同个人认为武汉大学信息资源研究中心的刘玮等学者基于信息资源的特征为比较科学的分类方式根据他们的研究信息可视化大致可以分为以下几类:1一维信息可视化主要是对简单的诸如文本或者数字之类的线性信息的可视化表达这种可视化的方式可以很大程度上避免文字处理工作不但节约用户的脑力劳动更主要的是对各类文献信息的检索及知识挖掘也能起到很大的作用。该类别里一系列的
信息可视化的分类方式因研究对象、应用领域等而异。根据武汉大学信息资源研究中心的刘玮等学者的研究,信息可视化可大致分为以下几类:
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一维信息可视化:主要针对线性信息,如文本或数字等进行可视化表达。这种方式可以避免文字处理工作,节省用户的脑力劳动,并有助于文献信息的检索和知识挖掘。
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二维信息可视化:包含两个主要属性的信息,如地理信息系统(GIS)。主要应用于区域规划、交通管理、气象预报、健康和普查数据等领域。
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三维信息可视化:主要应用于建筑和医学领域,以及科学计算可视化。QuickTime-VR技术和数字化图像技术通常用于创建和描述现实的三维信息。虚拟的三维信息比真实空间更实用和高效。
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多维信息可视化:超过三个属性的信息。典型的例子是马里兰大学人机交互实验室开发的动态查询框架结构,如Home Finder提供多维房屋数据的可视化。用户移动相关属性对应的滑块,如卧室数量、位置、价位等,查询结果动态更新。但实际上多维信息可视化最终还是在二维或三维空间内实现,因为现有技术很难直接表示多维信息,人们也难以想象多维空间。
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