这篇文章Directed Evolution of a Selective and Sensitive Serotonin Sensor via Machine Learning荧光素酶特异性方法机器学习引导的文库设计范例的开发荧光素酶特有的方法在追求将胆碱结合蛋白的特异性彻底转变为 5-HT 的雄心勃勃的目标之前我们首先在更适度修改的配体结合口袋对上建立了我们的机器学习方法。我们选择了萤火虫荧光

作为一个文库设计范例的开发，首先需要建立一个机器学习方法来预测分子与目标蛋白的结合情况。为了验证这个方法的有效性，研究人员选择了萤火虫荧光素酶作为模型系统，因为它是一种为多组分成像而设计的酶，可以方便地用于定量测量分子与蛋白的结合情况。在这个系统中，研究人员合成了同源底物荧光素的溴化类似物，并突变酶活性位点以适应取代，从而建立了一个适合的模型系统。