Directed Evolution of a Selective and Sensitive Serotonin Sensor via Machine Learning这篇文章中机器学习引导的文库设计范例的开发荧光素酶特有的方法为什么要用荧光素酶

荧光素酶是一种广泛应用于生物学和生物技术领域的酶类。它能够催化荧光素等底物的氧化反应，产生荧光信号。荧光素酶的荧光信号具有高灵敏度、高选择性和高时间分辨率等优点，因此被广泛应用于生物传感器、生物成像、高通量筛选等领域。

在本文中，研究人员利用荧光素酶的高灵敏度和高选择性，开发了一种选择性和敏感的血清素传感器。他们使用机器学习算法对荧光素酶的结构进行优化设计，从而获得了更好的催化性能和更高的选择性。这种方法可以帮助研究人员开发更加高效和精确的生物传感器，为生命科学研究提供更多的工具和方法。