崩溃问题collapse problemGAN模型被定义为极小极大问题没有损失函数在训练过程中很难区分是否正在取得进展。GAN的学习过程可能发生崩溃问题collapse problem生成器开始退化总是生成同样的样本点无法继续学习。当生成模型崩溃时判别模型也会对相似的样本点指向相似的方向训练无法继续。作者：Lornatang链接：httpswwwjianshucomp05739a623abc來源：

崩溃问题是指GAN训练过程中，生成器开始退化，总是生成同样的样本点，无法继续学习。当生成模型崩溃时，判别模型也会对相似的样本点指向相似的方向，训练无法继续。这是由于训练过程中，生成器和判别器之间的博弈变得不平衡，导致生成器无法产生多样性和创造性的样本。解决崩溃问题的方法包括增加噪音、改变网络结构、使用正则化技术、调整优化器等。