COCO数据集上目前最好的效果

目前，在COCO数据集上最好的效果是由Microsoft Research Asia团队提出的DETR模型（Detection Transformer）所取得的。该模型在COCO 2017数据集上的mAP达到了52.4，超过了之前的最优模型Faster R-CNN的mAP值。DETR模型采用了Transformer网络结构，将检测任务转化为一个序列到序列的问题，使得模型能够在不需要候选框的情况下直接预测目标物体的数量和位置。