redis作为数据库缓存的业务代码

以下是一个使用Redis作为数据库缓存的示例业务代码，假设业务逻辑是查询用户信息：

import redis
import json
import pymysql

# 初始化Redis连接
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 初始化MySQL连接
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test', charset='utf8')

# 查询用户信息
def get_user_info(user_id):
    # 先从Redis缓存中查询
    user_info = redis_client.get('user_info:' + str(user_id))
    if user_info:
        # 如果缓存中有，直接返回缓存中的数据
        return json.loads(user_info.decode())
    else:
        # 如果缓存中没有，从MySQL中查询
        cursor = mysql_conn.cursor()
        cursor.execute('SELECT * FROM user WHERE id = %s', user_id)
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            # 将结果存储到Redis缓存中
            redis_client.set('user_info:' + str(user_id), json.dumps(result))
            return result
        else:
            return None

在上述代码中，我们先初始化了Redis和MySQL的连接，然后编写了一个get_user_info()函数用于查询用户信息。在函数中，我们先从Redis缓存中查询用户信息，如果缓存中有，则直接返回缓存中的数据。如果缓存中没有，则从MySQL中查询用户信息，并将查询结果存储到Redis缓存中。这样，下次再查询相同的用户信息时，就可以直接从Redis缓存中获取，从而提高查询效率