8 升水桶分水难题：BFS 算法的应用

要将 8 升水分成 2 等份，可以使用搜索算法来解决。对于搜索算法，广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是两种常用的策略。

在这个具体的问题中，广度优先搜索（BFS）更合适。原因如下：

1. BFS可以找到所有可能的操作序列：BFS按照层次遍历的方式逐渐扩展搜索空间，可以找到从初始状态到目标状态的所有可能路径。这意味着BFS可以找到解决问题的所有可能的操作序列，包括最短序列和其他可能的序列。

2. BFS适用于搜索较小的状态空间：在这个问题中，虽然状态空间较小，但是由于每个状态都有多个合法的扩展状态，因此广度优先搜索可以通过逐层遍历来探索状态空间，从而找到所有可能的操作序列。

相比之下，深度优先搜索（DFS）在这个问题中的性能较差。DFS通过深入搜索状态空间直到无法继续再返回，这种策略容易陷入局部最优解，可能无法找到其他可能的操作序列。

因此，对于这个问题，广度优先搜索（BFS）是更合适的搜索算法选择，它能够找到所有可能的操作序列。