呼吸和心跳作为人体重要的生命特征信号,反映了人体心肺功能状态的重要指标。因此,实时、准确地检测生命特征信号具有非常重要的意义。传统的接触式检测方式如心电图、心音图和光电容积脉搏描计等能够准确地检测出用户的生命体征信号,但对于身体严重烧伤或皮肤严重溃烂等特殊病患则不太适用,并可能对患者造成二次伤害。因此,非接触式生命检测技术成为新的研究趋势。本文采用FMCW毫米波雷达检测人体体表的胸腔位移运动,对雷达采集的回波信号进行处理并提取出心跳信号。通过基于子空间的心率估计算法,本文进一步估计心率。该研究为非接触式生命检测技术的发展提供了新思路和实现途径。

请改写下面一段话并扩写。呼吸和心跳是重要的生命特征信号它们是表征人体心肺功能状态的重要指标因此对生命特征信号进行实时、准确地检测具有非常重要的意义。心电图ECG、心音图PCG、光电容积脉搏描计PPG等接触式的检测方式虽然能准确的检测出用户的生命体征信号但对于身体严重烧伤的、皮肤严重溃烂等特殊病患不太适用甚至可能对患者造成二次伤害。为了克服接触式检测的缺陷非接触式生命检测技术成为新的研究趋势。本文利

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